در سالهای اخیر، ساختمانهای Net-Zero بهعنوان راهکاری مؤثر برای کاهش مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانهای مطرح شدهاند. این مقاله به بررسی نقش شبیهسازی انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی در تحلیل و بهینهسازی عملکرد انرژی ساختمانهای صفر انرژی میپردازد. الگوریتمهای هوش مصنوعی با تحلیل دادههای گسترده حاصل از حسگرها و سیستمهای مدیریت انرژی، امکان پیشبینی دقیق مصرف، بهینهسازی همزمان سیستمهای ساختمانی و ارزیابی سریع سناریوهای طراحی را فراهم میکنند. نتایج مطالعات نشان میدهد که استفاده از این رویکرد میتواند مصرف انرژی، هزینههای عملیاتی و انتشار کربن را بهطور قابلتوجهی کاهش دهد. با وجود چالشهایی مانند کیفیت داده و پیچیدگی مدلها، ترکیب مدلهای فیزیکی و هوش مصنوعی بهعنوان راهکاری مؤثر معرفی میشود. در مجموع، شبیهسازی انرژی مبتنی بر AI ابزاری کلیدی برای دستیابی به ساختمانهای پایدار و تحقق اهداف Net-Zero محسوب میشود.
نشریه تخصصی سیداد با تمرکز بر حوزه عمران، بستری برای تحلیل عمیق مسائل فنی، اجرایی و مدیریتی پروژههای عمرانی فراهم میکند. این نشریه میکوشد با پرداختن به موضوعاتی همچون روشهای نوین ساخت، مدیریت ریسک، کنترل کیفیت، ایمنی، مقررات و تجارب میدانی، به ارتقای نگاه حرفهای در صنعت عمران کمک کند. هدف سیداد ارائه محتوایی تحلیلی، کاربردی و مبتنی بر دانش روز است تا مهندسان، مشاوران و فعالان این حوزه بتوانند تصمیمهایی آگاهانهتر و مؤثرتر در مواجهه با چالشهای پیچیده پروژههای عمرانی اتخاذ کنند.
سیداد